General Description (概要)
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Significance and aims of psychological measurement. Basic thoughts on methods and evaluation and basics of psychological statistics - descriptive and inferential statistics.
心理測定の意義とその狙い、具体的方法や評価について基本的な考え方を学び、心理統計の基礎―記述統計と推測統計の初歩―を実習する。
Learning basic statistical and measurement procedures for psychological research
心理学の研究を実施するために必要となる基礎的な統計と測定法を学ぶ
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Learning Goals(学習目標)
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1. Acquire basic knowledge of psychological measurement
2. Learn descriptive and basic inferential statistics through lectures and practicum
3. Learn to create graphical displays of data
1. 心理測定と評価に関する基礎知識を習得すること
2. 講義と実習を通して，記述統計と，初歩的な推測統計について学ぶこと
3. データの表示方法（作図と作表）を学ぶこと
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Contents(内容)
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The course will cover the following topics.
Descriptive Statistics
1. Levels and Types of Data
2. Frequency Distribution
3. Measures of Central Tendency (mean, median, and mode)
4. Measures of Variability (range, variance, standard deviation, and z-scores)
5. Measures of Association (correlation)
Introduction to Inferential Statistics
6. Population and Sample
7. Normal Distribution
Along with the above set of topics, the course will introduce methods of graphically displaying data.
- Frequency Distribution Table
- Histogram
- Bar Graph
- Line Graph
- Scatter Plot
講義では以下の内容を扱います。
記述統計
1. データのタイプと尺度水準
2. 度数分布
3. 中心傾向
4. 散布度
5. 相関
推測統計の初歩
6. 母集団と標本
7. 正規分布
また、データを表すのに使う各種の作図・作表の手法を紹介します。
- 度数分布表
- ヒストグラム
- 棒グラフ
- 線グラフ
- 散布図
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Language of Instruction(教授言語の詳細)
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Lecture: English
Readings/Materials: Both English and Japanese
Assignments: Both English and Japanese
Discussions/Presentations/Other learning activities: Both English and Japanese
Communication with the instructor: Both English and Japanese
講義：英語
教科書・参考文献・教材：英語および日本語
課題：英語および日本語
ディスカッション・プレゼンテーション・その他：英語および日本語
教員とのコミュニケーション：英語および日本語
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Grading Policy(成績評価基準)
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In this course, students will be graded on the basis of discussions (10%), in-class/homework assignments (30%), a Mid-term Exam (30%), and a Final Exam (30%).
成績評価は，ディスカッション(10%), 授業内/授業時間外の課題 (30%), 中間テスト (30%)，期末テスト (30%) に基づきおこないます。
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Expected study hour outside class(授業時間外学習)
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For each class hour, students are expected to spend 210 min. outside of class for their study (e.g., analyzing data ).
学生は，データ分析などに約210分／週を費やすことを求められます。
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References(参考文献)
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Textbooks are not required for this course. Handouts will be provided as needed. “Introduction to Modern Statistics,” a free online textbook will be used as a supplementary material: https://openintro-ims.netlify.app/index.html
教科書は必要ありません。適宜、資料の配布をおこないます．「Introduction to Modern Statistics」という無料オンラインテキストを補助教材として使用する予定です。https://openintro-ims.netlify.app/index.html
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Learning Support Resources for Students (学生のための学修支援リソース)
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If there are learning support resources that are especially recommended for this course, they will be listed below.
Here (ICU Internal page) is the list of learning support resources available at ICU.
このコースで特に利用を推奨する学修支援リソースがある場合、以下に記載されます。
ICUで利用可能なリソースの一覧は こちらです （学内ウェブサイト）。
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Notes(注意事項)
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Classes will consist of lectures as well as demonstrations/exercises using Microsoft Excel. Students are encouraged (but not obligated) to bring their own laptop computers to class.
講義のほか, Excelを用いたデモンストレーションや演習を行います。必須ではないですが, ノートパソコンを持参すると理解が捗ります。
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Schedule(スケジュール)
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5/W,6/W,7/W
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URL
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ZOOM Link for all meetings https://icu.zoom.us/j/97952830369 Meeting ID: 979 5283 0369 Password: 554415; Moodle: https://2022.moodle.icu.ac.jp/course
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