General Description (概要)
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Introductory courses on linear algebra basic to further study in mathematics. Includes vectors, matrices, rank of a matrix, determinants, solutions of systems of linear equations, eigenvalues, eigenvectors and matrix representation of linear transformations. Two periods of lecture and two periods of recitation weekly.
J: 線形代数学の基礎を学ぶ。平面，空間のベクトル，内積，外積，行列，階数，行列式，連立1次方程式の解法，行列の固有値，固有ベクトル，および平面，空間上の線形写像の行列表示などを取り扱う。毎週講義2時限，演習2時限。 E: 線形代数学 I（J）とほぼ同一の内容を英語のテキストを用いて英語で講義する。毎週講義2時限，演習2時限。
Introductory course on linear algebra basic to further study in mathematics. Includes vectors, matrices, rank of a matrix, determinants, solutions of systems of linear equations, eigenvalues, eigenvectors and matrix representation of linear transformations. Two periods of lecture and two periods of recitation weekly.
線形代数学の基礎を学ぶ。平面，空間のベクトル，内積，外積，行列，階数，行列式，連立1次方程式の解法，行列の固有値，固有ベクトル，および平面，空間上の線形写像の行列表示などを取り扱う。毎週講義2時限，演習2時限。
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Learning Goals(学習目標)
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Learn basics of linear algebra focused n=on matrices, determinants and the theory of system of linear equations. Two periods of recitations will help students to get accustomed to the theory by solving problems and explaining the solutions to others.
数学および自然科学，また社会科学などを学ぶために必要な線形代数の入門部分で，特に行列について学ぶ．行列，行列式，行列を使った一次方程式の解法などを取り扱い，これらの概念を理解し，それぞれの専門領域に応用できるように，演習を通してその習熟を目指す．
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Contents(内容)
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Vectors, inner product, vector product
A system of linear equations, matrices
Elementary operations of a matrix, rank, set of solutions
Operations of matrices, inverse matrix
Invertible matrix and solution set of a matrix equation
Determinant
Properties of determinant function
Eigenvalues and eigenvectors of a matrix
Matrix representation of a linear transformation
applications
平面・空間の幾何ベクトル、ベクトルの内積、外積
連立一次方程式と行列
行列の基本変形・階数と連立一次方程式の解法・解空間
行列演算、逆行列とその求め方
逆行列の求め方、行列の可逆制と連立一次方程式の関係
行列式
行列式の性質
行列の固有値、固有ベクトル
線形写像と行列
応用
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Language of Instruction(教授言語の詳細)
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Lecture: Japanese
Readings/Materials: English and Japanese
Tests/Quizzes/Assignments: English
Discussions/Presentations/Other learning activities: Either Japanese or English
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Communication with the instructor:
Most of the lectures will be given in Japanese. However, textbook, blackboard writings, recitation problems in the textbook, quizzes and final will be given in English. Students are allowed to use their preferred language in recitation, homework and final.
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Grading Policy(成績評価基準)
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Homework（今の計画では4回）合計点を100点満点に換算する。黒板に解答を書いて説明するなどの演習での点 合計で 100点（評価の具体的基準は、授業の運営が落ち着いてから示します） 、Final Exam（期末試験期間中に実施）200点満点として、合計で400点を満点として評価します。詳しい Grading Policy は下記ホームページに掲載予定。
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Expected study hour outside class(授業時間外学習)
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210 minutes per week.
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References(参考文献)
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Linear Algebra and Its Applications, 5th Edition, by David C. Lay, paper back, Pearson, Global Edition (三省堂で販売しています)
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Learning Support Resources for Students (学生のための学修支援リソース)
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If there are learning support resources that are especially recommended for this course, they will be listed below.
Here (ICU Internal page) is the list of learning support resources available at ICU.
このコースで特に利用を推奨する学修支援リソースがある場合、以下に記載されます。
ICUで利用可能なリソースの一覧は こちらです （学内ウェブサイト）。
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Notes(注意事項)
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毎週、講義二時限、演習二時限です。演習は３クラスに分かれ、6/M, 7/M と 6/W, 7/Wに行われます。演習のクラスは月曜日か水曜日のどちらか一方を選んでください。月曜日は２クラスありますので、月曜日に出席できる人はできるだけ月曜日に出て下さい。木曜日の教室は N220 です。月曜日の教室は、N231, N232, 水曜日は N232 です。
Moodle を利用し、Handout や、Slide などの情報を掲載し、質問もできるようにします。また、コメントシートの応答も載せる予定です。
2012年度のこの授業の内容は ICU OCW として、公開しています。（黒板で説明している部分は声のみ）
http://ocw.icu.ac.jp:8080/eduCommons/ay2012/majors/MTH103
Contents に、Screen Capture Video w/ Voice Over 音声付き画面収録ビデオも公開しています。
ホームページの情報と共に利用して下さい。
We plan to use Moodle for lecture slides, responses to comment sheets, etc. Students can use Math Helpdesk at Science Hall S302 for support. We plan to provide a screen captured video with voice over or a voice memo of the lecture for review.
For more information please visit the following URL.
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Schedule(スケジュール)
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1/TH,2/TH<6/M,7/M or 6/W,7/W>
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URL
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https://icu-hsuzuki.github.io/science/class/linear1/index-j.html
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